Промпты: как описать кадр, чтобы модель его собрала
Разбор текстовой части генерации: из чего состоит рабочий промпт и что в нём не работает.
Промпт — это техническое задание для модели, а не заклинание. У него есть структура: субъект, сцена, свет, оптика, настроение — и порядок, в котором модель читает эти части, влияет на результат сильнее, чем количество прилагательных.
В разделе — практика генерации по описанию: как формулировать ограничения, почему длинный промпт часто хуже короткого и как честно сравнивать два результата между собой.
- 8 мин
Как работает генератор AI-фото: от текста до изображения
Что происходит внутри между отправкой запроса и появлением картинки, почему модель «убирает шум», а не рисует, и какие следствия из этого вытекают для практики.
Читать - 7 мин
Структура промпта для фото: пять блоков, которые решают всё
Порядок элементов в запросе влияет на результат не меньше их содержания. Разбор рабочей структуры и того, почему длинный список требований работает хуже короткого.
Читать - 7 мин
Генерация с нуля и генерация по фото: в чём разница на практике
Два режима работы с моделью решают разные задачи. Разбор того, что даёт каждый, где проходит граница между ними и как выбрать под конкретный результат.
Читать - 8 мин
Словарь для промпта: фотографические термины, которые модель понимает
Модели обучались на подписях к настоящим фотографиям, поэтому профессиональная терминология работает лучше бытовых описаний. Практический словарь по четырём разделам.
Читать - 7 мин
Почему у нейросетей проблемы с руками, текстом и симметрией
Три классических слабых места генерации разбираются одной причиной. Что с этим делают разработчики моделей и что можно сделать самому при подготовке кадра.
Читать - 7 мин
Как описать свет в промпте: главный параметр, о котором забывают
Свет определяет настроение, объём и достоверность кадра. Разбор рабочих схем, порядок описания и почему одного слова «мягкий» недостаточно.
Читать - 7 мин
Разрешение и детализация: почему сгенерированный кадр выглядит мягким
Чем разрешение отличается от детализации, что происходит при увеличении изображения и почему апскейл добавляет не ваши детали, а придуманные.
Читать - 6 мин
Как описать композицию и ракурс, чтобы получить задуманный кадр
Модель не читает мысли о расположении объектов. Разбор того, какие композиционные указания она понимает, а какие игнорирует, и как задать место под текст.
Читать - 8 мин
Как получить фотореализм, а не «нейросетевой» вид
Признаки, по которым сгенерированный кадр опознаётся мгновенно, и приёмы, которые их убирают: от несовершенства света до отказа от идеальной кожи.
Читать - 6 мин
Почему «без X» не работает: отрицания в промптах
Механика того, как отрицание попадает в описание, что делать вместо него и в каких случаях исключение всё-таки можно задать.
Читать - 6 мин
Соотношение сторон: как выбрать формат кадра под площадку
Почему формат нужно задавать до генерации, а не обрезать после, как соотношение сторон влияет на композицию и что происходит с лицом при неверном выборе.
Читать - 7 мин
Промпт для портрета: разбор по частям на живом примере
От расплывчатого запроса к точному за пять шагов, с объяснением, что даёт каждое добавление и почему порядок правок именно такой.
Читать - 7 мин
Чего нейросеть не сгенерирует: ограничения, модерация и здравый смысл
Три разных типа ограничений — технические, политики сервиса и юридические. Почему запрос отклоняется, что с этим делать и где граница между «не умеет» и «не будет».
Читать - 7 мин
Промпт для предметной съёмки: свет, поверхность и отражения
Предметы требуют другого подхода, чем портреты: важна геометрия, материал и физика бликов. Разбор по типам поверхностей и типичные ошибки.
Читать - 7 мин
Как собрать серию кадров в едином стиле
Согласованность серии — отдельная задача, которую генерация решает хуже одиночного кадра. Приёмы, которые удерживают единство: от фиксации формулировок до порядка отбора.
Читать - 7 мин
Стилизация без копирования: как просить эстетику, а не имя
Почему описание признаков работает лучше упоминания автора — и с технической, и с этической стороны. Практический разбор нескольких эстетик.
Читать - 6 мин
Повторяемость и вариативность: почему нельзя получить тот же кадр дважды
Что определяет результат помимо запроса, почему «ещё раз то же самое» не работает и как это свойство использовать вместо того, чтобы с ним бороться.
Читать - 7 мин
Десять типичных ошибок в промптах и что писать вместо
Подборка формулировок, которые не работают, с объяснением причины и рабочей заменой для каждой.
Читать - 7 мин
Как оценивать качество генеративной модели: на что смотреть при сравнении
Красивые демонстрации ничего не говорят о том, как модель поведёт себя на вашей задаче. Пять проверок, которые дают осмысленный ответ за несколько прогонов.
Читать - 6 мин
Итеративная доводка промпта: цикл, который экономит прогоны
Метод последовательных приближений вместо перебора. Как определить единственную главную проблему, что менять первым и когда остановиться.
Читать